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목차그래프 순회 (Graph traversal) 알아보기그래프 순회(traversal)는 모든 정점을 방문하는 작업입니다. 그래프는 탐색하는 동안 동일 정점으로 다시 이동할 수 있는 싸이클이 있을 수 있습니다.동일한 정점이 다시 처리되지 않도록 하려면 처리 후 정점을 방문(Visited)했다는 표시를 하여 중복 방문을 피하도록 합니다. 대표적으로 두 가지 방법이 있습니다.깊이 우선 탐색 (DFS: Depth First Search)너비 우선 탐색 (BFS: Breath First Search)깊이 우선 탐색 (DFS: Depth First Search)깊이 우선 탐색 (DFS: Depth First Search)은 그래프에서 최단 경로를 찾는 간선 기반 알고리즘입니다.DFS는 형제 정점을 탐색하기 전에 ..

목차그래프 표현 및 구현그래프는 일반적으로 두 가지 방식으로 표현합니다.인접 행렬 (adjacency matrix)인접 리스트 (adjacency list)인접 행렬(adjacency matrix)인접 행렬은 그래프를 2차원 배열에 저장하는 방법입니다. 부속된 간선을 찾는 것은 빠르지만 |V| x |V| 만큼의 공간이 필요하여 저장 측면에서 비효율적입니다. (|V| : 정점 수)노드 수보다 간선 수가 많은 dense graph이거나 빠르게 부속(incident)된 간선을 찾을 때 주로 사용합니다.각 행과 열은 정점을 나타냅니다.1. 방향성 그래프 (Directed Graph)방향성 그래프를 인접행렬로 표현하면 다음과 같습니다.각 정점이 인접하다면 1을 저장하고 그렇지 않다면 0을 저장합니다.2. 무방향성..

목차그래프 (Graph) 알아보기그래프(Graph)는 정점(Vertex)의 집합 V와 간선(Edge)의 집합 E로 구성된 비선형 데이터 구조입니다.정점(Vertex) : 자료를 저장하려는 자료의 단위, 노드(Node)라고도 말함.간선(Edge) : 정점 사이를 연결하는 선으로 두 정점 쌍 (u, v)로 표현함.그래프(G)는 정점들의 집합 V와 간선들의 집합 E를 사용하여 (V, E)로 나타냅니다.G = (V , E)V = {1, 2, 3, 4, 5}E = {(1,2), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5), (3,4), (4,5)}그래프 용어Directed edge & Undirected edge방향성(유향) 간선 (Directed edge)방향을 가진 정점의 쌍 (u, v)으로 화살표로 표현..

목차해시 테이블 (Hash Table) 알아보기해시 테이블(hash table)에 대해 알아보기 전에 Direct address table에 대해 알아보도록 하겠습니다.Direct Address TableDirect address table은 키 값을 배열의 인덱스로 환산해서 데이터에 접근하는 자료구조입니다. Direct address table은 키 k가 테이블 slot T[k]에 저장되기 때문에 테이블의 크기는 전체 키(U) 개수가 됩니다.위 특징 때문에 direct address table은 중복 키가 없고, 테이블의 크기가 작은 경우에 사용할 수 있습니다. 구현 방법전체 키 집합(U = {0,1 ... ,9})의 크기만 한 테이블(T)을 배열로 만듭니다.실제 사용하는 키 집합(K = {2,3,5,..

목차우선순위 큐 (Priority Queue) 개념 및 구현일반적인 큐(Queue)는 먼저 집어넣은 데이터가 먼저 나오는 FIFO (First In First Out) 구조로 저장하는 선형 자료구조입니다.하지만 우선순위 큐(Priority Queue)는 들어간 순서에 상관없이 우선순위가 높은 데이터가 먼저 나오는 것을 말합니다. 우선순위 큐는 다음과 같은 속성을 가지고 있습니다.모든 항목에는 우선순위가 있습니다.우선 순위가 높은 요소는 우선 순위가 낮은 요소보다 먼저 queue에서 제외됩니다.두 요소의 우선 순위가 같으면 queue의 순서에 따라 제공됩니다.4 → 8 → 2 순으로 데이터가 들어간다고 했을 때 큐와 우선순위 큐의 처리 순서는 다음과 같습니다.(여기서 높은 값이 높은 우선순위를 갖는다고 가..