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Apache Kafka: 상세하고 체계적인 가이드 현대의 데이터 중심 애플리케이션은 실시간 데이터 스트리밍과 높은 처리량을 요구합니다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 Apache Kafka는 강력한 솔루션으로 자리매김하고 있습니다. 이 블로그 글에서는 Apache Kafka의 개념, 아키텍처, 주요 기능, 사용 사례, 장단점, 생태계 등을 자세하고 체계적으로 살펴보겠습니다.Apache Kafka란?Apache Kafka는 고성능, 분산형 스트리밍 플랫폼으로, 실시간 데이터 파이프라인과 스트림 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. Kafka는 대규모 데이터의 실시간 처리와 높은 처리량을 지원하며, 데이터의 지속성과 내결함성을 보장합니다.Kafka의 아키텍처Kafka의 아키텍처는 여러 구성 요소로 이루어져..

목차다음 순열(next permutation) 알고리즘next permutation 은 현재 순열보다 큰 다음 순열을 찾는 알고리즘입니다. [1, 2, 3]이 최초 숫자 배열로 주어진 경우 사전순으로 배열된 모든 가능한 순열은 아래와 같습니다.1 2 31 3 22 1 32 3 13 1 23 2 1[1, 2, 3] = 다음으로 큰 순열은 [1, 3, 2]입니다.[1, 3, 2] = 다음으로 큰 순열은 [2, 1, 3]입니다....[3, 2, 1] = 가장 큰 순열이기 때문에 다음으로 큰 순열은 없습니다. 동작 방식다음 순열을 얻으려면 피벗 포인트(Pivot Point)를 사용합니다.피벗 포인트는 교환, 분할 등의 작업을 수행하기 위한 기준이 되는 위치나 값입니다.next permutation 알고리즘에서 ..

목차머신 러닝으로 시계열(Time Series) 데이터 예측하기머신 러닝은 시계열 데이터를 예측하는데 자주 사용됩니다.시계열(Time Series)란?Time series(시계열)란 일정 시간 간격으로 측정된 데이터의 시퀀스를 말합니다. 시간은 보통 초, 분, 시간, 일, 주, 월, 분기, 연도 등의 단위로 표현되며, 주식 가격, 기온, 수익률, 판매량, 웹 사이트 트래픽 등과 같은 많은 현실 세계의 데이터가 시계열로 표현됩니다. 다음은 책 판매량에 대한 시계열 데이터입니다.book_sales.head()plt.plot(book_sales)plt.ylabel('Book')plt.xlabel('Date')plt.title('Time Plot of Book Sales')Linear Regression wit..

목차판다스(Pandas) 데이터 선택하기 (Selection)Pandas는 DataFrame 또는 Series 개체의 특정 부분을 검색하고 조작할 수 있는 다양한 데이터 선택 방법을 제공합니다. select를 설명하기 위해 사용하는 DataFrame은 다음과 같습니다.Selecting ColumnsDataFrame에서 열의 하위 집합을 선택하려면 다음 구문을 사용해야 합니다.df[column_list]column_list: 선택하려는 열 이름의 목록다음은 A행을 가져오는 예입니다.df['A']# output2023-02-18 0.5094822023-02-19 0.9663992023-02-20 0.8579792023-02-21 0.7016112023-02-22 0.10203820..

목차판다스(Pandas) 데이터 구조 알아보기판다스(Pandas)는 python으로 만들어진 데이터 처리 및 분석을 위한 라이브러리입니다. 판다스 데이터 구조를 알아보기 위해선 아래와 같이 모듈을 import 합니다.import pandas as pdimport numpy as np  데이터 구조Pandas에서 데이터를 저장하기 위한 객체로 DataFrame과 Series가 있습니다. DataFramePandas에서는 데이터 테이블을 DataFrame이라고 합니다.DataFrame은 column label과 row label(=index)를 가지고 있는 2차원 배열 구조입니다.열에는 다양한 유형의 데이터(문자, 정수, 부동 소수점, 범주형 데이터 등)를 저장할 수 있습니다. DataFrame을 생성하는 ..