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[자료구조] 이진 트리 (Binary tree) 알아보기

yoongrammer 2021. 4. 5. 13:57
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목차

    [자료구조] 이진트리 (Binary tree) 알아보기


    이진트리(Binary tree)란 모든 노드들이 둘 이하의 자식을 가진 트리입니다.

    이진트리 유형


    전 이진트리 (Full Binary Tree or Strict Binary Tree)

    전 이진 트리는 모든 노드가 0개 또는 2개의 자식 노드를 갖는 트리입니다.

    완전 이진 트리 (Complete Binary Tree)

    완전 이진 트리는 마지막 레벨을 제외하고 모든 레벨이 완전히 채워져 있는 트리입니다.

    마지막 레벨은 꽉 차 있지 않아도 되지만 노드가 왼쪽에서 오른쪽으로 채워져야 합니다.

    포화 이진 트리 (Perfect Binary Tree)

    포화 이진 트리는 모든 내부 노드가 두 개의 자식 노드를 가지며 모든 잎 노드가 동일한 깊이 또는 레벨을 갖습니다.

    균형 이진 트리 (Balanced Binary Tree)

    균형 이진 트리는 왼쪽과 오른쪽 트리의 높이 차이가 모두 1만큼 나는 트리입니다. 예를 들어 AVL 및 Red-Black 트리는 균형 이진 트리입니다.

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    이진트리 속성

    이진트리는 다음과 같은 속성이 있습니다.

     

    • 이진 트리의 레벨 l에서 노드의 최대 수는 \(2^l\) 입니다.
    • 높이가 h이고 하나의 노드를 가진 트리의 높이가 1이라면 최대 노드 수는 \(2^h -1\) 이고 높이가 0이라면 \(2^{h+1}-1\) 입니다.
    • 잎 노드 높이가 1이라면 최소 높이는 \(log_{2}(N+1)\) 입니다. 잎 노드의 높이가 0이라면 \(log_{2}(N+1) -1\) 입니다.
    \(2^h-1 = n\)
    \(2^h = n + 1 \)
    \(log_{2}(2^h) = log_{2}(n+1)\)
    \(h = log_{2}(n+1)\)
    • 전 이진트리에서 리프 노드 수는 항상 자식이 두 개인 노드보다 하나 더 많습니다.
    L = 리프 노드 수
    T = 두 명의 자식을 가진 internal node 수
    L = T + 1

    이진트리 표현


    이진트리는 배열 또는 연결 리스트로 표현이 가능합니다.

    배열(순차) 표현

    이진트리는 다음과 같은 속성 때문에 배열로 표현이 가능합니다.

    루트 노드의 인덱스 i가 0인 경우

    • 노드 i에 왼쪽 자식은 2*i+1 번째 노드이다.
    • 노드 i에 오른쪽 자식은 2*i+2 번째 노드이다.
    • 노드 i에 부모는 (i-1)/2 번째 노드이다.

    루트 노드의 인덱스 i가 1인 경우

    • 노드 i에 왼쪽 자식은 2*i 번째 노드이다.
    • 노드 i에 오른쪽 자식은 2*i+1 번째 노드이다.
    • 노드 i에 부모는 i/2 번째 노드이다.
    배열로 표현한 완전이진트리 - 배열공간을 효율적으로 쓰고있다.
    편향 트리(skew tree) 인 경우 - 많은 공간이 낭비되고 있다.

    배열을 사용하면 노드 접근이 빠르고 구현이 용이하다는 장점이 있지만,

    편향 이진트리 같은 경우 많은 공간이 낭비될 수 있고 배열 크기 이상 노드를 추가할 수 없습니다.

    연결 리스트 표현

    포인터를 사용하여 이진트리를 표현할 수 있습니다.

    노드들이 가지고 있는 데이터가 정수라고 한다면 다음과 같이 표현할 수 있습니다.

    struct BinaryTreeNode {
      int data;
      struct BinaryTreeNode *left
      struct BinaryTreeNode *right
    }

    연결 리스트는 배열보단 접근 속도가 느리지만 삽입 삭제가 쉽고 노드를 포인터로 연결하기 때문에 노드 수에 제한이 없습니다.

    이진트리 용도


    다음은 이진트리가 중요한 역할을 수행하는 응용들입니다.

    • 수식트리(Expression Tree)
    • 허프만 코딩 트리(Huffman coding tree)
    • 이진 검색 트리(Binary Search Tree, BST)
    • 우선 순위 큐(PQ)
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